راهنمای مبتدی برای هوش مصنوعی: موتور هوش مصنوعی و اکوسیستم
هوش مصنوعی یک شرکت هوش مصنوعی مورد حمایت سرمایه گذاری است که بیش از یک دهه تحقیق و توسعه تحت کمربند خود دارد. این پروژه بخشی از موج سوم هوش مصنوعی است که تمرکز آن در دستیابی به استدلال در سطح انسان از طریق استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از منابع انسانی زیاد است..
اکوسیستم و موتور هوش مصنوعی در هوش مصنوعی برای ایجاد رویکرد جدید و ابتکاری به هوش مصنوعی توسعه یافته است. معماری قبلی هوش مصنوعی به مقدار زیادی داده ، ابر رایانه و پردازش موازی متکی است. در مقابل ، Mind AI دارای یک موتور استدلال اصلی است که بر اساس ساختار داده های جدیدی ساخته شده است که در سطح بین المللی ثبت اختراع شده و به عنوان متعارف شناخته می شوند.
ذهن چگونه شروع شد؟?
بنیانگذاران Mind AI مدیر عامل شرکت Paul Lee و Joshua Hong هستند که هنگام کار بر روی استارت آپ سلامتی خود به اکوسیستم IBM Watson وارد شدند. آنها به زودی دریافتند که هوش مصنوعی مورد استفاده توسط سیستم هنوز برای کاربردهای عمومی به اندازه کافی قوی نیست. این امر آنها را بر روی ایجاد یک سیستم AI داخلی که به بیماران و پزشکان کمک می کند ، تحریک کرد. این دو با جان دو ، مهندسی که در حال توسعه رویکرد جدید هوش مصنوعی است ، ملاقات کردند. این سه نفر تصمیم گرفتند که به تنهایی یک موتور هوش مصنوعی بسازند ، بنابراین می توان از آن در سلامتی از راه دور و سایر برنامه ها استفاده کرد. در سال 2017 ، آنها ساختار جدید داده های هوش مصنوعی خود را به ثبت رساندند و از پروژه Mind AI خود استفاده کردند.
چرا نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی ضروری است?
تیمی که پشت Mind AI است احساس می کند به دلایل زیادی نوع جدیدی از هوش مصنوعی مورد نیاز است. این شامل این واقعیت است که هوش مصنوعی رایج در حال حاضر مبتنی بر یادگیری ماشین از نظر محاسباتی هدر دادن است زیرا به داده ها و محاسبات قابل توجهی نیاز دارد. این تیم همچنین دوست ندارد که سیستم های یادگیری عمیق رایج به جای اصول تفکر بشری مانند استدلال ، از تجزیه و تحلیل داده ها و روایات کمی پیروی کنند. علاوه بر این ، آنها دوست ندارند که هوش مصنوعی غیرقابل دسترس باشد ، فقط شرکت های پیشرفته و فن آوری های پیشرفته از آن استفاده می کنند.
به طور کلی ، هوش مصنوعی شدید محاسباتی گران و بی فایده است. هوش مصنوعی همچنین احساس می کند که این سیستم ها ظرافت ندارند زیرا موجودات “هوشمند” برای یادگیری صحیح تشخیص یک شی object به دیدن ده ها هزار تصویر نیاز ندارند. این مدل های هوش مصنوعی همچنین به دلیل حجم زیادی از داده های مورد نیاز و همچنین غیرقابل دسترسی بودن به دلیل برخی از عوامل ذکر شده ، مهاجم هستند..
چگونه ذهن هوش مصنوعی این مسائل را حل می کند?
برای غلبه بر این موانع ، Mind AI یک موتور استدلال مصنوعی ساخت که از زبان طبیعی به عنوان روشی برای استدلال به همان روشی که بشر استفاده می کند ، استفاده می کند. هوش مصنوعی همچنین دامنه اگنوستیک است ، به این معنی که می تواند در هر صنعتی کار کند. تأمین جمعیت یا ساخت مشترک و متعلق به یک شرکت واحد نیست. این آخرین نکته از این واقعیت ناشی می شود که Mind AI به عنوان DAO عمل خواهد کرد. Mind AI از یک ساختار داده متعارف انحصاری استفاده می کند که به مشارکت کنندگان اجازه می دهد هستی شناسی سیستم را که مربوط به هر صنعت و دامنه است تغذیه کنند..
موتور استدلال هوش مصنوعی چیست؟?
اساس عملکرد موتور استدلال Mind AI هستی شناسی است که همکاران وارد می کنند. در حال حاضر ، چیزی شبیه این موتور استدلال در بازار وجود ندارد ، زیرا به هوش مصنوعی اجازه می دهد همانند انسان یاد بگیرد و فکر کند.
موتور استدلال شامل سه نوع استدلال انسان است. استدلال استقرایی مختص کلیات عمومی است ، در حالی که استدلال قیاسی کلیات کلی خاص را در بر می گیرد و استدلال ربایی مفروضات منطقی ایجاد می کند. با تشکر از این نوع استدلال ها و هستی شناسی های تغذیه شده توسط جامعه ، هوش مصنوعی ذهن می تواند مانند انسان بدون نیاز به مقدار زیادی داده.
هوش مصنوعی ذهن چگونه از سایر راه حل های هوش مصنوعی متمایز است?
هوش مصنوعی از دیگر راه حل های هوش مصنوعی منحصر به فرد است زیرا الگوی جدیدی ایجاد می کند که به موتور اصلی اجازه می دهد با اطلاعات ناقص و عدم اطمینان کار کند. همچنین می تواند از زبان طبیعی استفاده کند ، آن را تجزیه و سپس آن را به قوانین متعارف یا ساختار داده تبدیل کند. این قوانین متعارف امکان ادغام کامل هر نوع استدلال را در هر متعارفی فراهم می کند. هوش مصنوعی همچنین با ورود دانش عمومی به زبان طبیعی هوشمندتر می شود.
هوش مصنوعی هستی شناسی های خود را جمع می کند و در نهایت به جرم بحرانی می رسد. در این مرحله ، سیستم می تواند یاد بگیرد که چگونه یاد خواهد گرفت. این بدان معنی است که می تواند تحقیقات خود را انجام دهد ، از جمله فرضیه بندی و آزمایش آن فرضیه ها.
چرا هوش ذهنی از بلاکچین استفاده می کند?
تیم پشتیبان هوش مصنوعی احساس می کند که برای این پروژه استفاده از بلاکچین ضروری است تا امکان تغییر ناپذیری ، سیستم پاداش جهانی ، شفافیت و دموکراسی را فراهم کند. تغییرناپذیری برای هستی شناسی بسیار مهم است. این تیم انتظار دارد كه همكاران ، هستی شناسی های بی كیفیت و نادرستی را ارائه دهند اما به دلیل توانایی یادگیری هوش مصنوعی ذهن از طریق زمینه سازی ، آنها را مفید می داند. به عبارت دیگر ، هستی شناسی های منسوخ شده به جای منسوخ شدن ، به عنوان یک زمینه منحصر به فرد عمل می کنند و تغییرناپذیری بلاکچین به Mind AI اجازه می دهد به روشی بدون تغییر به تاریخچه دسترسی پیدا کند.
سیستم پاداش جهانی کلیدی است زیرا اقتصاد توکن دار پاداش شفاف ، ارزان و سریع ارائه می دهد. از آنجا که موتور هوش مصنوعی برای وجودشناسی به منابع انسانی زیادی احتیاج دارد ، این اقتصاد توکنیزه به مشارکت از همه زمینه ها ، تخصص ها و موقعیت های جغرافیایی کمک می کند.
شفافیت استفاده از بلاکچین برای توزیع عادلانه پاداش و رای گیری در جامعه بسیار مهم است. این مصارف اخیر به ویژه هنگام رأی دادن درباره هستی شناسی های اخلاقی ، تحریک سوئیچ کشتار یا اولویت بندی امتیازات هستی شناختی ، اهمیت ویژه ای پیدا می کند. زنجیره بلوک همچنین این امکان را برای جامعه فراهم می کند تا ببیند که هوش مصنوعی قبلاً آموخته است و امکان لایه بندی داده ها را فراهم می کند.
موارد مورد استفاده برای هوش مصنوعی چیست؟?
لایه شفافیت بلاک چین Mind AI به کاربران امکان می دهد تا در مورد چگونگی نتیجه گیری هوش مصنوعی عقب نشینی کنند و دقیقاً نحوه تصمیم گیری را ببینند. این مهم با استفاده از دو م –لفه – موتور استدلال اصلی و هستی شناسی به دست می آید. موتور اصلی استدلال ، فناوری انحصاری خودشان است که بیش از یک دهه است که در حال توسعه است. هستی شناسی ، قوانینی است که از طریق انبوه جمع آوری می شود و موتور برای انجام فرآیند خود از آنها استفاده می کند.
هوش مصنوعی قصد دارد با ذخیره پایگاه داده Ontologies در بلاکچینی که متعلق به جامعه مشارکت کنندگان آن است ، معروف به “هستی شناسان” ، قدرت هوش مصنوعی را دموکراتیک کند. هستی شناسان در مورد کاربردهایی که توسط Mind AI با ارائه هستی شناسی در برخی از موضوعات خاص ایجاد می شود ، نظر خواهند داد. آنها همچنین توانایی جلوگیری از استفاده موجودات مخرب از Ontologies و Mind AI را دارند.
استفاده از Blockchain تضمین می کند همه چیز تغییرناپذیر و شفاف است و از دستکاری در پایگاه داده و تغییر دانش هوش مصنوعی جلوگیری می کند..
هوش مصنوعی ذاتاً “صنعت بزرگ” است – بنابراین هر صنعتی در نهایت می تواند بسته به مشارکت کاربر / سهم هستی شناسی ، هوش مصنوعی خود را اجرا کند. برخی از صنایع که می توانند از مزایای آن بهره مند شوند عبارتند از مراقبت های بهداشتی (ارائه تشخیص از طریق هوش مصنوعی) ، حوزه های حقوق ، آموزش و پرورش و بسیاری دیگر.
یکی از موارد استفاده برای هوش ذهنی ، آموزش جامع جهانی است. اکوسیستم می تواند برنامه درسی را از یک کشور جمع آوری کرده و با سایر کشورهایی که به منابع مشابه دسترسی ندارند ، به اشتراک بگذارد. به این ترتیب ، معلمان و دانش آموزان می توانند بلافاصله به جدیدترین و م mostثرترین برنامه های درسی دسترسی پیدا کنند و این کار را به زبان مادری خود انجام دهند.
ذهن هوش مصنوعی زبان است ، بنابراین همه به روزرسانی ها به صورت خودکار در بین زبان ها انجام می شوند. از هوش ذهنی حتی می توان برای ایجاد برنامه درسی سفارشی برای هر فرد به عنوان راهی برای به حداکثر رساندن یادگیری آنها استفاده کرد.
هوش مصنوعی همچنین می تواند به حداکثر رساندن تأثیرات اجتماعی کمک کند. برنامه هایی برای سیاست گذاران ، نیکوکاران و سرمایه گذاران وجود دارد. موارد استفاده بسیار زیاد است زیرا هوش مصنوعی با غلبه بر محدودیت های هوش مصنوعی عمیق ، هوش مصنوعی را برای همه قابل دسترسی تر می کند.
نتیجه
Mind AI یک موتور هوش مصنوعی و اکوسیستم جدید است که برای بخشی از موج سوم هوش مصنوعی طراحی شده است. این یک رویکرد جدید به هوش مصنوعی اتخاذ می کند که از نظر مصرف منابع به همان اندازه هدر نرود و در صنایع مختلف کاربرد دارد.